汪峰

发布人： 时间：2014-06-09 点击量 :

个人简介

性别：男                                      籍贯：湖北黄冈

职称：副教授                             Email: wanggoody@126.com

教育背景

2019/12－2020/12，澳大利亚昆士兰大学，土木工程学院，访问学者

2007/09－2010/12，武汉理工大学，土木工程与建筑学院，博士

2004/09－2007/06，武汉理工大学，土木工程与建筑学院，硕士

1998/09－2002/06，湖北工业大学，土木工程与建筑学院，学士

工作履历

2015/07－至今，三峡大学，土木与建筑学院，副教授

2011/03－2015/06，三峡大学，土木与建筑学院，讲师

2002/07－2004/08，中交第二公路工程局，萌兴工程有限公司，工程师

开设课程

本科：《桥梁工程》、《桥梁结构电算》

研究生：《工程结构检测与加固》、《土木工程发展前言》(桥梁)

留学生：《Hydrology of Bridge and Culvert》

主要研究方向

[1] 工程结构振动控制与健康监测

[2] 既有结构检测评定与维修加固

[3] 架空输电线路动力灾变及防护技术

主持科研项目

[1] 宜昌城市发展投资集团有限公司科研项目，SDHZ20240183，夷陵长江大桥斜拉索更换工程科研项目(在役多塔斜拉桥结构状态识别与评价成套技术研究)，项目负责，2024/06-2025/12

[2] 贵州省质安交通工程监控检测中心，SDHZ20240070，恩施城区跨清江桥梁，隧道定期检测和荷载试验项目，项目负责，2023/06-2024/06

[3] 中国电力工程顾问集团科研项目，SDHZ2021031，电网工程分公司大跨越导线铝部应力试验及仿真模拟研究之仿真与部分试验，项目负责，2021/12-2023/12

[4] 中国电力工程顾问集团科研项目，DG-2019-19-0004，基于塔线耦合的输电线路脱冰和断线仿真计算研究，项目负责，2019/09-2020/09

[5] 中国电力工程顾问集团科研项目，SDHZ2017082，大跨越输电线路β阻尼线微风振动数值分析及试验，项目负责，2017/12-2018/12

[6] 中国电力工程顾问集团科研项目，SDHZ2015104，架空输电线大跨越导线微风振动数值分析及试验、疲劳特性规律研究，项目负责，2015/12-2017/12

[7] 国家自然科学基金面上项目，5177834，考虑主余震型地震动随机场的高墩大跨刚构桥抗震整体可靠度研究，技术骨干，2018/01-2021/12

[8] 国家自然科学基金专项项目，51641807，冻融循环和疲劳荷载作用下新老混凝土界面剪切性能研究，项目参与，2017/12-2018/12

[9] 国家电网公司科技项目，大风环境下输电导线防风拉线状态评估与优化分析，建模分析，2024/01-2024/12

学术兼职

[1] 中国工程图学学会制图技术专业委员会  委员

[2] 教育部学位与研究生教育中心 学位论文评审专家

奖励与荣誉

[1] 2019年，第七届湖北省大学生结构设计竞赛暨第十三届全国大学生结构设计竞赛分区赛，二等奖，指导教师

[2] 2014年、2017年、2018年，高教杯全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛，优秀指导教师，教育部高等学校工程图学课程教学指导委员会

[3] 2019年，三峡大学，优秀硕士论文指导教师

[4] 2019年，三峡大学，优秀学士论文指导教师

[5] 2019年，三峡大学，第七届教学名师(提名奖)

[6] 2018年、2021年，三峡大学，优秀教师.

学术成果

代表性学术论文： 

[1] 汪峰，马梓茗. 基于FSLSTM的架空输电线路覆冰预测，自然灾害学报，2025，34(4)：190-201.

[2]  汪峰，洪磊，刘章军. 基于概率密度演化的大跨越导线铝部风振疲劳可靠度分析，力学季刊，2024，45(2):543-554 

[3]  汪峰，周华华，刘章军. 考虑塔梁影响的斜拉索随机激励参数振动分析，力学季刊，2023，44(2):469-481

[4] 汪峰，曾超，薛春林，等. 大跨越架空输电导线铝部应力分布试验，重庆大学学报，2022，1(10):1-9

[5] 汪峰，毛锦伟，刘章军. 联合鲸鱼算法和遗传算法优化GRNN 预测斜拉索覆冰厚度, 土木与环境工程学报（中英文），2021，43(8) :1-10

[6] 汪峰，黄欲成，陈池，等. 大跨越输电线路Beta阻尼线消振特性试验研究，振动、测试与诊断，2020，40(3) :604-610  [EI收录]

[7] 汪峰，李春清，刘章军. 考虑附加刚度的黏滞阻尼器-斜拉索参数振动模型及控制分析，振动与冲击，2020，39(22) :183-191  [EI收录]

[8] 汪峰，彭章，刘章军，等. 设臵黏滞阻尼器的斜拉索参数振动模型及控制分析，振动工程学报，2019，32(6) :977-985  [EI收录]

[9] 汪峰，王丰，黄欲成，等. 大跨越输电导线自阻尼特性分析与试验研究，中国电机工程学报，2018，38(19) :5646-5652  [EI收录]

[10] 汪峰，彭章，黄欲成，等. 防振锤对大跨越输电线微风振动影响的试验研究，防灾减灾工程学报，2018，38(3) :563-569.

[11] 汪峰，彭章，李浩然，等. 考虑温度效应的斜拉桥塔-索-主梁耦合振动模型及影响分析，公路交通科技，2018，35(11) :51-60.

[12] Zhou Changdong，Dai Mingjing，Wang Feng. An innovative UAV and deep learning‑based framework  for automatic bridge crack detection and measurement, Journal of Supercomputing, 2025，81 :1410-1443  [SCI收录]

[13] Wang Feng，Nie Tiantian，Chen Xinghua，et al.Parametric vibration and control analysis of cable-tower-beam coupling system with viscous damper under random excitation, Structures, 2024，69(11) :1-12  [SCI收录]

[14] Wang Feng，Zhou Huahua，Chen Xinghua，et al. Coupled Parametric Vibration Model and Response Analysis of Single Beam and Double Cable Under Deterministic Harmonic and Random Excitation，International Journal of Structural Stability and Dynamics，2023，(10) :1-33  [SCI收录]

[15] Wang Feng，CHEN Xinghua，et al. Parametric Vibration Model and Response Analysis of Cable–Beam Coupling Under Random Excitation，Journal of Vibration Engineering & Technologies，2022，(10) :1-14  [SCI收录]

发明专利：

[1] 一种斜拉索智能防冰除冰系统及应用方法，发明专利，ZL 201911013969.1；专利已转化

[2] 悬浮式架空输电线路在线监测系统及方法，发明专利，ZL 20191101381519.1；专利已转化

[3] 悬浮式架空输电线路在线监测方法, 发明专利，ZL 202110963430.3；专利已转化

[4] 一种沥青混合料均匀性的评价方法，发明专利，ZL 2018 1 0284083.x；专利已转化

[5] 沥青路面路基工作区深度计算模型，发明专利，CN109033547B；专利已转化

[6] 桥涵损伤检测机器人及其操作方法，发明专利，ZL 202010443609.1；

[7] 一种半柔性路面预留灌浆深度的计算方法，发明专利，ZL 2018 1 0575180.4；

[8] 一种臂力可调节且可行走的智能除冰机械臂及使用方法, 发明专利，ZL ZL201711310413.X；

[9] 一种基于无人机的组合式智能融雪除冰装置及方法, 发明专利，ZL ZL201711308919.7；

[10] 一种大跨度预应力混凝土悬臂施工桥梁主梁应力修正方法，发明专利，2017105808051。

软件著作权：

[1] 拱桥技术状况评定计算程序软件V1.0，登记号：2020SR0527501

[2] 大跨越输电线路β阻尼线花边布置及联合防振设计计算程序 V1.0，登记号：2019SR0063019

[3] 大跨度悬臂施工PC梁桥主梁应力计算程序软件，登记号：2017SR589464

参编专著：

[1] 周昌栋，代明净，李奇，朱骄健，王永鹏，苗润池，汪峰，缆索支承桥梁换索技术，人民交通出版社，2025.

培养研究生情况

[1] 作为土木与建筑学院和电气新能源学院的导师，指导在读全日制硕士研究生13名；

[2] 培养已毕业全日制硕士研究生35名。