（通讯员 徐潇宇）近日，我院工程结构抗震与防灾团队在 Scalable ODEs Learning领域取得重大理论突破。由骆欢副教授指导的博士研究生王尉阔以一作首发NeurIPS 2025论文。该文成功破解了大规模常微分方程（ODEs）学习中的O(an³)计算复杂度瓶颈，为加速科学计算提供了关键算法支撑。同时，也是我院首次取得国际顶级会议成果（校内分级T级成果）。

神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，简称NeurIPS）是机器学习与人工智能领域全球最具影响力的顶级学术会议之一。它与国际机器学习大会（ICML）和国际学习表征会议（ICLR）共同被誉为人工智能领域难度最高、影响力最大的“人工智能三大顶会”，持续引领全球智能计算的前沿探索。作为该领域的学术风向标，NeurIPS汇集并推动了多项里程碑式的研究突破，包括广为应用的生成对抗网络（GAN）和奠定当代大语言模型基石的Transformer架构等重大工作，深刻影响了学术界与工业界的技术发展。根据谷歌最新学术指标排名，NeurIPS位列全球第7（H5指数中位数高达637）。本次我院入选成果题为“Nyström-Accelerated Primal LS-SVMs: Breaking the O(an3) Complexity Bottleneck for Scalable ODEs Learning”, 是人工智能与土木工程深度交叉的重要突破。该成果获得NeurIPS接收，标志着我院在跨学科智能方法研究方面已达到国际前沿水平，也为人工智能赋能传统工程学科提供了重要范例。

论文链接地址https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.04094

论文代码地址https://github.com/AI4SciCompLab/NLS-SVMs